• 11.03.2026
  • Expertenwissen

Gewinner des embedded award 2026

Eine hochkarätige Jury hat mehr als 110 Einreichungen für den 22. embedded award bewertet. Wir stellen die Gewinner in den neun Kategorien des embedded award und der Zusatzkategorie des Community Choice Award – welche von der Embedded-Community selbst gekürt wurde – vor.
Person hält einen klaren, würfelförmigen Award mit eingraviertem Text „embedded award 2025“.
Herausragende Innovationen im Bereich der eingebetteten Systemtechnologien werden mit dem embedded award gewürdigt

Herausragende Innovationen auf dem Gebiet der eingebetteten Systeme

Artificial Intelligence

Grafische Darstellung einer leuchtenden vernetzten Kugel über einer Mikrochip‑Struktur, dazu der Text „Ceva‑NeuPro‑Nano“.
Credits: Ceva

Ceva-NeuPro-Nano

Aussteller: Ceva
Halle/Stand: 4-462

Ceva‑NeuPro‑Nano ist eine vollständig eigenständige Neural Processing Unit (NPU), die leistungsfähige, energieeffiziente KI direkt auf extrem ressourcenbeschränkte Edge‑Geräte bringt. Während herkömmliche Lösungen auf zusätzliche Host‑CPUs oder DSPs angewiesen sind und dadurch Komplexität, Stromverbrauch und Kosten erhöhen, integriert NeuPro‑Nano neuronale Inferenz, Steuerlogik, Signalverarbeitung und Speicherverwaltung in einem einzigen programmierbaren NPU‑Kern.
 

Mit Unterstützung moderner ML Datenformate von 4  bis 32 Bit, nativer Transformer Verarbeitung, Hardware Sparsity Beschleunigung und schneller Quantisierung liefert NeuPro Nano skalierbare Leistung bei minimalem Energiebedarf. Die proprietäre Ceva NetSqueeze Technologie ermöglicht die direkte Verarbeitung komprimierter Gewichte und reduziert den Modell Speicherbedarf um bis zu 80 %.

Dank ultra niedrigem Energieverbrauch, deterministischer Latenz und kompakter Systemarchitektur eignet sich NeuPro Nano ideal für Always On Anwendungen in Consumer IoT Geräten, industrieller Sensorik und Automotive Systemen. Seine hohe Effizienz verlängert Batterielaufzeiten, verringert Materialbedarf und senkt den Cloud Footprint durch lokale KI Verarbeitung.
NeuPro Nano bietet damit eine zukunftssichere, nachhaltige und kosteneffiziente Plattform für physische KI Anwendungen direkt am Sensor – mit maximaler Leistungsfähigkeit bei minimalen Ressourcen.

Electronic Displays

Kleiner Bilderrahmen mit einem Porträtfoto in Schwarz‑Weiß, diagonal durch eine grüne Linie geteilt, auf einer Holzoberfläche.
Credits: LCD Mikroelektronik GmbH

Adaptive E-Paper Driving

Aussteller: LCD Mikroelektronik GmbH
Halle/Stand: 1-351

Adaptive E-Paper Driving definiert die Steuerung von E-Paper-Displays neu und nutzt ausschließlich Software, um eine hochwertige Graustufenwiedergabe, schnellere Aktualisierungen und optimale Energieeffizienz zu erzielen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die auf statischen, vom Hersteller definierten Wellenformen basieren, generiert diese Technologie dynamische, adaptive Ansteuerungswellenformen (LUTs) in Echtzeit – wodurch selbst einfache 1- oder 2-Bit-Controller Leistungsniveaus erreichen, die bisher nur mit zusätzlicher Hardware möglich waren.

Die Lösung zeigt auf einem 4,2-Zoll-Prototyp-Display, das normalerweise nur Schwarz und Weiß darstellen würde, dass bis zu 16 Graustufen mit deutlich verbesserter Detailgenauigkeit angezeigt werden können. Da keine zusätzliche Hardware erforderlich ist, reduziert der softwaregesteuerte Ansatz die Komplexität des Systems, den Stromverbrauch und die Kosten und ermöglicht gleichzeitig eine präzise Anpassung an Kundenanforderungen wie Graustufentiefe, Aktualisierungsgeschwindigkeit, Energieprofil oder Betriebstemperatur. Obwohl sich Adaptive E-Paper Driving noch in der Prototypenphase befindet, zeigt es das Potenzial, neue Möglichkeiten in den Bereichen Digital Signage, industrielle Visualisierung und nachhaltige Informationssysteme zu erschließen – überall dort, wo hochflexible, energieeffiziente und langlebige Displays benötigt werden.

Embedded Vision

Monitoranzeige eines KI‑gestützten Systems zur Montage‑ und Qualitätsunterstützung, mit Bildern einer Hand, die ein Teil einsetzt, und farbigen Markierungsrahmen.
Credits: Memorence AI

Memorence Operagents

Aussteller: Memorence AI 
Halle/Stand: 3-439

Memorence Operagents bringt Echtzeit-Intelligenz direkt in den Frontline-Betrieb. Das System unterstützt Industrie- und Servicepersonal, indem es den visuellen Kontext, die Absichten der Benutzer und die Verfahrensschritte in Echtzeit versteht. Dies gewährleistet die zuverlässige Ausführung komplexer SOPs, reduziert menschliche Fehler und passt sich sofort an veränderte Bedingungen an, ohne dass eine erneute Schulung erforderlich ist.

Das Herzstück ist eine von Memorence AI für Echtzeit-Betriebsumgebungen entwickelte, sofort lernfähige KI auf dem Gerät. Operagents integriert eingebettete Bildverarbeitung, multimodale Sensorik und adaptives Lernen in einer kompakten eingebetteten Plattform. Die Plattform umfasst auch Bild-Sprach-Modelle (VLM) und natürliche Sprachinteraktion, was ein kontextuelles Verständnis und erklärbare Anleitungen direkt vor Ort ermöglicht. Sie liefert Schritt-für-Schritt-Anleitungen, sofortige Validierung und kontextbezogene Erklärungen – vollständig offline, mit geringer Latenz und unter Einhaltung strenger Datenschutzanforderungen.

Im Vergleich zu herkömmlichen KI-Lösungen, die bei der Erkennung oder Analyse aufhören, schließt Operagents die Lücke zwischen Wahrnehmung und Aktion innerhalb von Betriebsabläufen. Korrekturen durch den Bediener werden sofort umgesetzt, was eine schnelle Anpassung neben herkömmlichen Umschulungsprozessen ermöglicht.

Das System kann in realen Produktionsumgebungen eingesetzt werden, ohne dass spezielle Vorrichtungen oder kontrollierte Beleuchtungsgehäuse erforderlich sind. Memorence Operagents erhöht die Qualität und Konsistenz, indem es Fehler frühzeitig im Arbeitsablauf verhindert und eine zuverlässige Ausführung unterstützt. Das Ergebnis ist ein praktisches und skalierbares Rahmenwerk für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI für zuverlässige industrielle Abläufe.

Hardware

Kompaktes schwarzes Gerät mit der Aufschrift ioncentric und dem Modellnamen eiscube, mit sichtbaren Anschlüssen auf der rechten Seite.
Credits: ioncentric

eiscube & ioneis cloud

Aussteller: ioncentric
Halle/Stand: 5-282

Der eiscube schließt eine zentrale Lücke in heutigen Batterie  und Elektroniksystemen: Er ermöglicht erstmals die Nutzung von Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) direkt im Feld. Während klassische Methoden wie Spannungs  oder DCIR Messungen nur grobe Zustandsindikatoren liefern, „blickt“ EIS in das Innere der Zelle und erkennt Degradation, Reaktionswiderstände und sicherheitsrelevante Veränderungen frühzeitig. So wird aus reaktiver Wartung echte Predictive Maintenance – und die Lebensdauer elektronischer und elektrochemischer Systeme deutlich verlängert.

Alle Messdaten werden direkt auf dem Gerät verarbeitet, kryptografisch signiert und manipulationssicher übertragen. Über die ioneis cloud fließen sie in Analysen, digitale Produktpässe und automatisierte Lifecycle Dokumentation ein.

Die Kombination aus EIS Intelligenz am Edge und Zero Trust Kommunikation ist einzigartig im Markt. Sie ermöglicht präzise, autonome Diagnosen ohne Laborumgebung – für Batterien, Konverter, Inverter oder Motoren. Ein europäisches Patent schützt das zugrunde liegende Verfahren.
Mit modularer, reparierbarer Hardware und vertrauenswürdigen Lifecycle Daten unterstützt der eiscube nachhaltige Wertschöpfungsketten, reduziert Materialverbrauch und verlängert die Nutzungsdauer industrieller Assets.

Safety & Security

Grafik der Exein‑Analyzer‑Software mit einer dunklen Benutzeroberfläche für KI‑gestützte Compliance‑Prüfungen, umgeben von Icons für Dokument‑Upload, Firmware‑Analyse und Anforderungen.
Credits: Exein

Exein Analyzer

Aussteller: Exein
Halle/Stand: 5-253

Exein Analyzer revolutioniert die Vorbereitung auf Sicherheits  und Produktzertifizierungen wie den EU Cyber Resilience Act. Während Hersteller bislang manuell Dokumente sammeln, Nachweise zuordnen und Lücken identifizieren mussten, automatisiert der Analyzer diesen kompletten Prozess. Das System analysiert sowohl technische Artefakte – etwa Firmware, SBOMs oder Schwachstellen – als auch organisatorische Dokumente wie Architekturunterlagen, Testberichte oder Sicherheitsverfahren. Alle Inhalte werden automatisch klassifiziert, regulatorischen Anforderungen zugeordnet und auf Vollständigkeit geprüft.

Dadurch entsteht ein zentrales, auditfähiges Evidenzinventar, das präzise zeigt, welche Anforderungen erfüllt sind, wo Nachweise fehlen und wie diese geschlossen werden können. Der Analyzer verbindet erstmals tiefgehende Firmwareanalyse mit Dokumentenauswertung in einem einzigen Workflow – ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber Tools, die nur Teilaspekte abdecken oder auf manuelle Beratungsprozesse angewiesen sind.

Die Ergebnisse umfassen vollständige Compliance Berichte, Gap Analysen mit Priorisierung sowie klare Handlungsempfehlungen. So verkürzt Exein Analyzer Zertifizierungszyklen von Monaten auf Wochen und reduziert Kosten sowie Risiko erheblich. Durch Integration in CI/CD Pipelines ermöglicht er kontinuierliche Compliance und frühzeitige Erkennung von Schwachstellen – für nachhaltigere Entwicklungsprozesse und langlebigere, sicherere Produkte.

SoC / IP / IC Design

Präsentationsfolie mit zwei Detailfotos von Leiterplatten, auf denen ein ZF‑I/O‑Interface‑Chip und ein SiliconAuto‑Controller zu sehen sind. Text beschreibt Funktionen für Automotive‑HPC‑Systeme.
Credits: ZF Friedrichshafen AG powered by SiliconAuto

ZF I/O Interface Chip for Automotive HPC with SiliconAuto Companion Controller World’s First Live Demonstration of Real-Time Sensor Data Acquisition and PreProcessing on Silicon to Enable AD up to L4

Aussteller: ZF Friedrichshafen AG powered by SiliconAuto
Halle/Stand: 4-665

Der neue ZF I/O Interface Chip mit SiliconAuto Companion Controller revolutioniert das Design zukünftiger Automotive HPCs. Statt alle Sensor Interfaces und Vorverarbeitungsaufgaben auf teuren Performance SoCs zu bündeln – die dadurch häufig überlastet sind – übernimmt der Chip die komplette, echtzeitfähige Erfassung und Vorverarbeitung von Kamera  und Radardaten direkt auf Silizium. So werden CPU Kerne entlastet, Speicher Engpässe vermieden und parallele Sensorschnittstellen zuverlässig skaliert.

Die Innovation: eine hochintegrierte I/O Plattform mit sämtlichen automobilrelevanten Schnittstellen (CSI 2, Radar DSP, Ethernet u. a.) und deterministischer Streaming Verarbeitung, gekoppelt mit SiliconAuto’s XMotiv M3 Controller für Fast Boot, Power Sequencing und sichere Systemsteuerung. Über standardisierte Hochgeschwindigkeitsschnittstellen wie PCIe oder UCIe bleibt das System vollständig SoC agnostisch und ermöglicht OEMs maximale Flexibilität bei der HPC Wahl.

Der USP: weltweit erste Live Demonstration eines spezialisierten Sensor I/O Chips mit integrierter Kamera  und Radar Vorverarbeitung in Echtzeit. Präzise Zeitstempelung, exakte Sensorsynchronisation und eine optimierte DRAM/SRAM Architektur reduzieren Kosten, Energieverbrauch und Latenzen – bei sofortiger Einsatzbereitschaft („Turn Key Fast Boot“).

Als modular skalierbares Konzept unterstützt die Lösung zukünftige Chiplet Architekturen, offene Standards und nachhaltige HPC Upgrades ohne Redesign – ein wichtiger Schritt zu energieeffizientem, souveränem Automotive Computing in Europa.

Software

Logo „eXtremeDB/rt“ auf blauem Hintergrund, darunter die Stichpunkte „Hard real-time DBMS“ und „Integrated flash support“.
Credits: McObject

eXtremeDB/rt

Aussteller: McObject
Halle/Stand: 4-238

eXtremeDB/rt ist die weltweit einzige Datenbank, die harte Echtzeitanforderungen vollständig erfüllt. Während klassische Datenbanksysteme, Flash Dateisysteme und Flash Translation Layer keine Deadlines kennen und dadurch deterministische Systeme blockieren, integriert eXtremeDB/rt einen echtzeitfähigen, transaktionalen FTL direkt in den Datenbankkern. So entsteht ein durchgängiger Software Stack, der vom Anwendungscode bis zum NAND Flash garantiert deadline-konforme Zugriffe ermöglicht.

Die Lösung führt mehrere technologische Durchbrüche zusammen: Transaktionen erhalten Deadlines, ein Echtzeit Scheduler orientiert sich an EDF- oder Prioritätsmechanismen des RTOS, Fortschritt und Abbrüche werden deterministisch überwacht, und ein Copy on Write Logging ersetzt das nicht deterministische Write Ahead Logging. Damit lassen sich komplexe Datenmengen sicher verarbeiten – selbst dann, wenn RAM nicht ausreicht und Flash-Speicher unvermeidbar ist.

Der USP: eXtremeDB/rt ist das einzige kommerziell verfügbare Hard Real Time DBMS. Andere Systeme werben zwar mit „Realtime“, erfüllen aber keine echten Echtzeitanforderungen.

eXtremeDB/rt steigert zudem die Nachhaltigkeit: Durch Eliminierung des FFS, Reduktion von Write Amplification und optimierte Flash Nutzung verlängert sich die Lebensdauer von Speichermedien – weniger Elektronikschrott, geringere Betriebskosten.

Start-up

Schwarze Präsentationsfolie mit dem Titel M8: Next‑Gen Mission‑Critical OS und dem Untertitel Security and safety meet flexibility and high‑performance. Rechts ist eine abstrakte Punktgrafik zu sehen.
Credits: Sqrrl

M8 operating system

Aussteller: Sqrrl 
Halle/Stand: 4-604

Das Betriebssystem M8 schließt die wachsende Lücke zwischen herkömmlichen Echtzeitbetriebssystemen und leistungsstarken Allzweck-Betriebssystemen. Es kombiniert deterministisches Echtzeitverhalten mit der Flexibilität moderner Linux-basierter Entwicklung und bietet eine einzige, zertifizierbare Plattform für Anwendungen in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Industrie und Verteidigung.

Sein innovatives Mikrokernel-Design garantiert strengste Isolation für höchste Sicherheitsanforderungen. Es unterstützt aber auch native POSIX- und Linux-APIs für heterogene Multi-Core-System-on-Chip-Lösungen und ermöglicht so die reibungslose Wiederverwendung von Linux-Code aus Legacy- und/oder Prototyp-Lösungen ohne zeitaufwändige Neuprogrammierung.

Virtualisierung und Containerisierung werden ebenfalls nativ unterstützt. Sie sind jedoch so konzipiert, dass sie in die strenge M8-Partitionierungslogik integriert sind, sodass Container genau wie virtuelle Maschinen eine vollständige Isolierung genießen. Dieses einzigartige Design garantiert einen einzigartig flexiblen Ansatz für die Interferenzfreiheit, die für ASIL D-, SIL 4- oder DAL A-Zertifizierungen erforderlich ist.

Das Ergebnis ist ein neues sicheres Betriebssystem. M8 ist eine Plattform, die eine 10-fach höhere Recheneffizienz und bis zu 50 % niedrigere Integrationskosten bietet. Mit vollständiger europäischer IP-Souveränität, modularer Architektur und nativer Virtualisierung ermöglicht M8 die schnellste Konsolidierung mehrerer ECUs auf einem einzigen SoC – ressourceneffizient, energieoptimiert und auf langfristige Nachhaltigkeit ausgelegt.

Tools

Grafik mit den Logos von HeliaAOT und Ambiq sowie dem Text „Fast, Flexible, and Simple Edge AI Runtime“; rechts ist eine technische Vorrichtung mit blauem Licht zu sehen.
Credits: Ambiq Micro

Ambiq HeliaAOT

Aussteller: Ambiq Micro
Halle/Stand: 4-581

Ambiq HeliaAOT ist eine Ahead of Time Compilerlösung, die moderne KI-Modelle effizient auf stark ressourcenbeschränkten Edge-Geräten ausführbar macht. Während herkömmliche KI Runtimes unnötigen Overhead, hohen Speicherbedarf und unvorhersehbare Speichernutzung verursachen, wandelt HeliaAOT trainierte Modelle – etwa TensorFlow Lite – bereits zur Build Zeit in hochoptimierte, eigenständige C Inference Module um.

Durch den Verzicht auf eine generische Runtime, das Entfernen ungenutzter Operatoren sowie eine automatische, deterministische Speicherplanung entstehen extrem kompakte, transparente und energiesparende Deployments. HeliaAOT nutzt hardwareoptimierte Transformationen wie Layer Fusion, Tensor-Reordering und graphbasierte Optimierungen, um Codegröße und Speicherfußabdruck deutlich zu reduzieren und gleichzeitig leistungsstarke, echtzeitfähige Inferenzen zu ermöglichen.

Speziell für Ambiqs ultra stromsparende SoCs mit SPOT® Technologie entwickelt, liefert HeliaAOT bis zu 10× kleinere Binaries, vorhersehbare Ausführung und branchenführende Effizienz – ideal für Wearables, Hearables, Sensorik und andere Always On Geräte. Durch geringeren Energieverbrauch, kleinere Speicheranforderungen und verlängerte Gerätelebenszyklen trägt HeliaAOT zugleich zu nachhaltigen, ressourcenschonenden Edge KI Systemen bei.