- 18.02.2026
- Expertenwissen
- Autonomous & Intelligent Systems
embedded award 2026: Artificial intelligence Nominierungen
Seit 2023 ist die Künstliche Intelligenz (KI) eine von zwei neuen Kategorien des embedded award. Die Jury hat aus den Einreichungen die vielversprechendsten Lösungen in diesem spannenden Bereich ausgewählt.
Eine Compilerlösung, die ihrer Zeit voraus ist, eine kompakte Systemarchitektur für Always-On-Anwendungen und ein modernes Drohnenabwehrsystem.
Ambiq HeliaAOT
Aussteller: Ambiq Micro
Halle/Stand: 4-581
Ambiq HeliaAOT ist eine Ahead of Time Compilerlösung, die moderne KI-Modelle effizient auf stark ressourcenbeschränkten Edge-Geräten ausführbar macht. Während herkömmliche KI Runtimes unnötigen Overhead, hohen Speicherbedarf und unvorhersehbare Speichernutzung verursachen, wandelt HeliaAOT trainierte Modelle – etwa TensorFlow Lite – bereits zur Build Zeit in hochoptimierte, eigenständige C Inference Module um.
Durch den Verzicht auf eine generische Runtime, das Entfernen ungenutzter Operatoren sowie eine automatische, deterministische Speicherplanung entstehen extrem kompakte, transparente und energiesparende Deployments. HeliaAOT nutzt hardwareoptimierte Transformationen wie Layer Fusion, Tensor-Reordering und graphbasierte Optimierungen, um Codegröße und Speicherfußabdruck deutlich zu reduzieren und gleichzeitig leistungsstarke, echtzeitfähige Inferenzen zu ermöglichen.
Speziell für Ambiqs ultra stromsparende SoCs mit SPOT® Technologie entwickelt, liefert HeliaAOT bis zu 10× kleinere Binaries, vorhersehbare Ausführung und branchenführende Effizienz – ideal für Wearables, Hearables, Sensorik und andere Always On Geräte. Durch geringeren Energieverbrauch, kleinere Speicheranforderungen und verlängerte Gerätelebenszyklen trägt HeliaAOT zugleich zu nachhaltigen, ressourcenschonenden Edge KI Systemen bei.
Ceva-NeuPro-Nano
Aussteller: Ceva
Halle/Stand: 4-462
Ceva‑NeuPro‑Nano ist eine vollständig eigenständige Neural Processing Unit (NPU), die leistungsfähige, energieeffiziente KI direkt auf extrem ressourcenbeschränkte Edge‑Geräte bringt. Während herkömmliche Lösungen auf zusätzliche Host‑CPUs oder DSPs angewiesen sind und dadurch Komplexität, Stromverbrauch und Kosten erhöhen, integriert NeuPro‑Nano neuronale Inferenz, Steuerlogik, Signalverarbeitung und Speicherverwaltung in einem einzigen programmierbaren NPU‑Kern.
Mit Unterstützung moderner ML‑Datenformate von 4‑ bis 32‑Bit, nativer Transformer‑Verarbeitung, Hardware‑Sparsity‑Beschleunigung und schneller Quantisierung liefert NeuPro‑Nano skalierbare Leistung bei minimalem Energiebedarf. Die proprietäre Ceva‑NetSqueeze‑Technologie ermöglicht die direkte Verarbeitung komprimierter Gewichte und reduziert den Modell‑Speicherbedarf um bis zu 80 %.
Dank ultra‑niedrigem Energieverbrauch, deterministischer Latenz und kompakter Systemarchitektur eignet sich NeuPro‑Nano ideal für Always‑On‑Anwendungen in Consumer‑IoT‑Geräten, industrieller Sensorik und Automotive‑Systemen. Seine hohe Effizienz verlängert Batterielaufzeiten, verringert Materialbedarf und senkt den Cloud‑Footprint durch lokale KI‑Verarbeitung.
NeuPro‑Nano bietet damit eine zukunftssichere, nachhaltige und kosteneffiziente Plattform für physische KI‑Anwendungen direkt am Sensor – mit maximaler Leistungsfähigkeit bei minimalen Ressourcen.
Counter-UAV System: Next-Generation Drone Defense for Military and High-Security Environments
Aussteller: 7Starlake Co., Ltd.
Halle/Stand: 1-352
Das 7Starlake Counter‑UAV System bietet moderne Drohnenabwehr für militärische Bereiche und andere Hochsicherheitszonen. Es kombiniert robuste, einsatzbereite Hardware mit KI‑gestützter Analyse, um unautorisierte oder feindliche UAVs zuverlässig zu erkennen, zu verfolgen und einzuordnen. Grundlage bilden der AV600‑RH‑A45 Military GPU Computer und der Cloud15‑PX6 Panel PC, die auch unter extremen Bedingungen leistungsstarke Datenverarbeitung ermöglichen.
Durch KI‑Beschleunigung mit dem OpenVINO™ Toolkit analysiert das System Sensordaten aus Radar-, optischen und thermischen Quellen in Echtzeit und bietet präzise Lagebilder sowie automatisierte Entscheidungsunterstützung. Die integrierte Sensorfusion erhöht Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit, sodass Bedrohungen frühzeitig erkannt und Gegenmaßnahmen schnell eingeleitet werden können.
Mit seiner langlebigen, modular erweiterbaren Hardwarearchitektur ist das System auf einen nachhaltigen, langfristigen Einsatz ausgelegt. Energieeffiziente Komponenten, robuste Bauweise und aktualisierbare Module reduzieren Wartungsaufwand und Ressourcenverbrauch.
Das Ergebnis: ein intelligentes, widerstandsfähiges und zukunftssicheres Abwehrsystem, das kritische Einrichtungen zuverlässig vor aufkommenden UAV‑Bedrohungen schützt.