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Wichtige Fakten
- Die Zutaten für ein gelungenes Embedded-AI-Produkt: ein schlankes KI-Modell und effiziente Hardware – beides ideal auf die zu lösende Aufgabe zugeschnitten.
- ADELIA vom Fraunhofer IIS ist ein hocheffizienter und latenzarmer Beschleuniger für neuronale Netze in Embedded-Applikationen.
- Mesh-Netzwerke verbinden autonome Drohnen direkt miteinander und ermöglichen so kooperative Missionen ohne externe Kommunikations-infrastruktur. Dadurch bleiben sie selbst in abgelegenen oder komplexen Umgebungen zuverlässig einsatzfähig.
Kategorien
KI-Prozessoren Module für die drahtlose Kommunikation IoT-Plattformen Künstliche Intelligenz Komplettsysteme für diverse Anwendungsgebiete Schulung Software-Entwicklung für das IoT
Produkt Information
Geräte und Systeme, die Daten lokal erfassen und verarbeiten, sind der Schlüssel zu mehr Effizienz, Präzision und Sicherheit in KI-basierten Anwendungen. Eine eingebettete Künstliche Intelligenz (Embedded AI) kann Datenströme kontinuierlich analysieren, Prognosen und Diagnosen ableiten, Entscheidungen treffen und entsprechende Aktionen auslösen. Auf diese Weise überwacht, regelt und steuert sie automatisiert kleinste Details oder komplexe Prozesse.
Die Zutaten für ein gelungenes Embedded-AI-Produkt: ein schlankes KI-Modell und effiziente Hardware – beides ideal auf die zu lösende Aufgabe zugeschnitten. Doch was das Ganze erst perfekt macht, ist die Systemintegration, die auf ein bestmögliches Zusammenspiel vo ...Produktexperte
