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25. - 27. Februar 2020 // Nürnberg, Germany

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Ekkono is an embedded edge machine learning engine, purpose-built for IoT (Internet of Things). The unique design makes it resource efficient with an unusually small footprint. Still, Ekkono does not compromise on functionality:

  • Predictive analytics
  • Anomaly detection
  • Attribution
  • Simulation of alternative scenarios
  • Guaranteed confidence calculations on predictions
  • etc.

Ekkono is 100% software and totally platform-agnostic. It is designed for programmers and offers bindings to several programming languages (e.g. C, C# and Python). You need little to no data science background since it comes with tools that decorate data, select machine-learning technique, and optimize algorithms.

The use cases include predictive maintenance, self- healing of faults, alerts when a system deviates from normal behavior, scheduled rather than unscheduled maintenance, optimization of production and performance, more intuitive human-machine interaction, genuine personalization, and tailored recommendations.

This translates into money. Either by being one step ahead of an issue, or one step ahead of the competition:

  • Less unscheduled downtime and maintenance
  • Maximum performance through tailored optimization
  • New business models and added-value services
  • Lower communication cost
  • Better use of available processing capacity
  • Improved costumer loyalty through stickines
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