27. Februar - 1. März 2018 // Nürnberg, Germany

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Web-basierte Metriken für Qualität und Test

VectorCAST / Analytics bietet eine leicht verständliche, webbasierte Dashboard-Ansicht von Code-Qualitäts- und Test-Vollständigkeits-Metriken, so dass Benutzer Trends in einer Codebasis identifizieren oder Metriken zwischen mehreren Codebasen vergleichen können.

Software Qualität und Test-Vollständigkeit sind verknüpft. Sie können keine Qualität ohne vollständige Prüfung haben. Für Entwicklergruppen, die die Qualität verbessern wollen, ist die schwierigste Frage: "Wo fangen wir an?" VectorCAST/Analytics hilft, diese Frage zu beantworten, indem es die notwendigen Schlüssel bereitstellt um auch die nächste Frage beantworten zu können: „Wo stehen wir heute?“

• Echtzeit-Zugriff auf Qualität und Test-Vollständigkeits-Metriken
• Eingebaute Konnektoren für alle von VectorCAST-produzierten Daten
• Benutzerdefinierte Konnektoren für Fremddaten
• Auf die spezifischen Wünsche des Unternehmens anpassbares Dashboard

Die wichtigsten Merkmale von VectorCAST/Analytics sind:

• Echtzeit-Code-Qualitäts-Metriken - Bietet quantifizierbare Daten über Testergebnisse, Tests die noch benötigt werden, Release-Bereitschaft, Risikobereiche und Hot-Spot-Identifikation.

• Erkennung von Technische Schulden - Identifiziert Daten zu den Schlüsselkomponenten der technischen Schulden wie Codekomplexität, Kommentardichte und Testvollständigkeit.

• Testqualität - Berichte über die Qualität von Testfällen mit Metriken wie: Tests ohne Anforderungen, Anforderungen ohne Tests und fragile Tests, die oft fehlschlagen.

• Anpassbar - Ermöglicht die Anpassung der berechneten Metriken sowie die Datenpräsentation durch eine Vielzahl von verfügbaren Graphen und Tabellen.

• Erweiterbare Daten Konnektoren - Enthält integrierte Datenverbindungen für alle VectorCAST-Tools und ist problemlos erweiterbar, um Daten von Drittanbietern zu unterstützen.

VectorCAST / Analytics bietet benutzerdefinierbare Daten-Konnektoren, die wichtige Metriken wie z.B. statische Analysefehler, Codekomplexität, Codeabdeckung und Testvollständigkeit von VectorCAST- oder Tools von Drittanbietern erfassen. Diese Basis Metriken können zu berechneten Metriken kombiniert werden, um Hot Spots im Code zu identifizieren, wie z. B. Funktionen mit hoher Komplexität und geringer Abdeckung. Diese Informationen können in einer gemeinsamen Ansicht angezeigt werden, wobei die die Box-Farbe die Code-Abdeckung symbolisiert und die Code-Komplexität der Box-Größe entspricht. Große rote Boxen implizieren hochkomplexe Funktionen, die schlecht getestet werden. Dies ermöglicht es Anwendern schnell zu erkennen, wo sie Tests und Refaktorierungsmaßnahmen investieren sollten, um den besten Return on Investment zu erhalten.

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