4. Boom beim inkrementellen Lernen und der Sprachtrennung
Was bisher nur auf größeren Systemen möglich war, wird mit günstigen Systemen im zwei- bis dreistelligen Eurobereich umsetzbar. Konkrete Folgen sind Technologiesprünge beim inkrementellen Lernen und der Sprachtrennung.
Ersteres ermöglicht die Anpassung lokaler Machine-Learning-Modelle an Nutzung (z.B.: Rechts- oder Linkshänder?) oder Umgebung (z.B.: Steht die Prozessanlage in trockener Hitze oder in feuchter Kälte?), während zweitere zu einer besseren, lokalen Spracherkennung der Bedienerstimme in verrauschten Umgebungen führt.
5. Fachkräftemangel macht Unterstützung durch KI erforderlich
Der anhaltende Fachkräftemangel erhöht die Notwendigkeit, Haushalts- und Medizingeräte sowie Produktionsanlagen intelligenter zu machen. Um eine Unterstützung zu bieten, muss sich dabei der Betreuungsaufwand reduzieren.
Das kann zum Beispiel ein Chirurgie-Lasergerät sein, das dank Spracherkennung direkt auf die Anweisungen von Chirurgen hört. Oder eine Zahnbürste, die den Zahnstatus auf Ultraschallebene überwacht und so den präventiven Arztbesuch einspart. Saug-Roboter oder Raumlüfter werden durch lokale Objekt- und Staubanalysen immer zuverlässiger, sodass die Arbeit im Haushalt weniger Zeit in Anspruch nimmt. Die Infografik zeigt Einsatzgebiete von Embedded KI in der Produktion.
6. Hardware-as-a-Service (HaaS) wird zum Wettbewerbsvorteil
Der globale Systemwettbewerb wird sich im kommenden Jahr noch stärker zuspitzen. Die westliche Industrie wird sich auf dem globalen Markt nicht mehr durch klassische Produktleistung, wie etwa Blechbiegen oder Prozessfunktionen, durchsetzen können. Stattdessen tritt Hardware-as-a-Service (HaaS), also die Vermarktung von Geräte- und Maschinennutzung, mehr und mehr an die Stelle des Stückzahlverkaufs.
Durch Einsatz von Embedded KI z.B. bei der Verschleißerkennung oder Benutzerverhaltensanalyse erreichen Hersteller optimale Lebensdauern und Maschinenverfügbarkeiten bei sinkenden Wartungskosten. Service- und Kundenorientierung, aber auch Nachhaltigkeit stehen bei derartigen Leasing-, Miet-, Abo- und Servicemodellen im Vordergrund.
In Track 8 der embedded world Conference 2023 finden Sie Vorträge rund um das Thema Einsatz von KI in eingebetteten Systemen.
Quelle: Die Originalfassung des Artikels von Viacheslav Gromov, AITAD, lesen Sie auf www.elektroniknet.de 
