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26. - 28. Februar 2019 // Nürnberg, Germany

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Aussteller & Produkte embedded world 2018

byET-Engine

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byET-Engine ist ein Softwaremodul zur Realisierung eines Deep Neuronalen Netzwerks (DNN) in einem embedded System. Es ist ein kompaktes und schnelles Modul, das die limitierten Ressourcen eines embedded Systems effizient nutzt. Die Engine selbst benötigt nur wenige Kilo Bytes Speicher und beinhaltet speziellle Verfahren um ein DNN auf geringem Speicher abzubilden. Sie benötigt keine externen Bibliotheken und läuft direkt auf dem Kern eines Mikrokontrollers, eines RTOS oder eines anderen OS. Sie ist dafür gedacht um DNNs auf herkömmlichen Mikrokontrollern zu verwenden, wie ARM Cortex M. Renesas RX, Microchip dsPIC und weiteren.

byET-Engine bearbeitet DNNs direkt auf the System, ohne Backend Verbindung, wodurch Ladezyklen und Datenduplikation entfallen. Das Modul selbst wurde in portierbarem C-Code geschrieben. Es enthält Code zur Unterstützung plattformspezifischer Beschleunigungshardware. Unterstützt werden viele Neuronale Netzwerkarchitekturen, wie FC, CNN, LSTM und GRU. Zur Reduktion von Speicherbedarf werden Ein- und Ausgangsdaten bereits mit optimierten Verfahren bearbeitet.

Ein DNN kann direkt auf einem Server mit byET-Engine angelernt werden. Es kann aber auch in einem öffentlichen Neuronalen Netzwerk Frame angelernt werden und dann in das byET-Engine interne Format transferiert werden.

byET-Engine kann als reines Auswertungs Modul von DNNs verwendet werden. Altenativ kann auch ein selbst lernendes System generiert werden, indem ein bereits angelerntes System neu dazulernen kann.

byET-Engine ist folgenden Produktgruppen zugeordnet:

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